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　　中国证券登记结算有限责任公司（以下简称中国结算）作为资本市场的核心基础设施，积极以国家战略、行业和公司自身需求为导向，历时近4年，成功建设了金融基础设施大数据平台（以下简称新一代大数据平台）。新一代大数据平台的建设，既是中国结算提升市场服务、风险防控能力加快发展新质生产力的体现，也是响应证监会应用大数据、人工智能等新技术辅助监管，支持资本市场高质量发展的体现，更是落实国家金融强国战略，建设安全高效金融基础设施的体现。

　　中国结算新一代大数据平台实现了证券行业核心机构数据存储分析类系统的全面无感替代和架构升级，有效化解了供应链风险，完成了资本市场金融基础设施数据存储分析类核心系统、关键技术的自主可控，为行业各类金融机构的数据存储分析类系统架构升级和海量数据迁移比对提供了宝贵经验。总结新一代大数据平台建设，主要有以下三方面技术特点。

　　1. 全栈架构转型升级，确保高效可靠。中国结算原有的大数据平台始建于2003年，受限于当时的技术条件，存在产品服务依赖单一厂商支持、扩容及维护成本高、组件更新周期长等问题。面对这些挑战，中国结算自主研发了涵盖数据交换、数据处理、数据加载、数据治理等环节的28项软件，项目工程总代码量超百万行，申请并授权国家专利2项，实现了从硬件设施到软件服务的端到端架构升级改造，彻底摆脱了对单一产品的依赖，通过分布式架构设计，显著提升了系统的可靠性和可扩展性，确保在高并发场景下仍能保持稳定运行。

　　2. 海量数据无损迁移，强化数据治理。中国结算新一代大数据平台自主研发了数据比对、数据转换、数据验证等工具栈，实现了资本市场30余年登记结算海量历史数据的无差错迁移和保存，为行业内的其他金融机构提供了可供复制参考的架构转型经验。同时，平台通过对账户、结算、参与人等核心主题模型的重构，进一步优化了数据结构，提升了数据管理效率，提供的数据标准信息维护、全生命周期管理、一站式数据模型设计、自动化贯标等功能，有效解决了原有系统中数据分散、标准不统一等问题，搭建了统一的核心业务元数据管理平台，实现了对数据标准和数据模型的完整闭环管理。

　　3. 智能算法核心驱动，加快发展新质生产力。中国结算新一代大数据平台充分运用智能算法，构建了强大的数据分析能力。平台采用了层次聚类、社区划分算法等多种智能算法，深入挖掘隐藏在海量登记结算数据中的有价值信息，高效服务行业监管。此外，平台还承接了国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项中的相关项目，积极探索大模型技术在多源异构数据集成和风险应对策略智能生成等方面的应用，加快发展新质生产力。

　　中国结算新一代大数据平台的建设不仅实现了公司数据分析类系统的架构转型升级，还在服务实体经济、助力行政服务能力建设、服务政策决策和防范系统性风险等方面取得了丰硕成果。

　　1. 服务实体经济，降低市场运行成本。中国结算新一代大数据平台免费向全市场投资者提供在线证券数据查询服务，涵盖股票、债券、基金等多个品类，并支持凭证开立，有效降低了资本市场的整体运行成本。

　　2. 强化一站式服务，助力行政能力建设。中国结算新一代大数据平台实现了业务办理线上化、智能化，直接对接多个重要机关，提供证券信息查询服务。平台日均处理有权账户注册资料查询、证券持有查询、证券持有变动查询、冻结明细查询和冻结解冻申请指令超百万，在司法冻结、财产申报、经济案件追索、困难群体认定等方面为国计民生提供服务支撑。

　　3. 发挥数据优势，助力政策制定与投资者保护。作为资本市场权威数据仓库和中国结算重要基础设施，中国结算新一代大数据平台集中存储了自我国资本市场成立以来的全部登记结算数据，为注册制等资本市场重大改革和业务创新发展提供了有力智力支持。同时，平台为证券市场投资者提供统一柜台查询服务，为发行人提供证券持有人名册数据，支持特别代表人诉讼，充分彰显了资本市场维护中小投资者权益方面的决心和信念。

　　4. 强化风险监测，防范系统性金融风险。中国结算新一代大数据平台开发了统一风险监测系统，用于开展风险指标预警、债券回购融资主体监测、质押券流动性压力测试、债券估值、股债联动等业务。通过实现市场风险敞口压力测试和债券质押风险监测等功能，进一步提升对资本市场风险识别、发现、评估和处置的能力，在资本市场防范化解金融风险中发挥了积极的作用。此外，为落实中央金融工作会议精神，平台聚焦房地产、地方债、中小金融机构等重点风险领域，积极开展风险指标预警、债券回购融资主体监测功能开发应用工作。

　　展望未来，中国结算将认真贯彻落实国家金融强国战略和证监会党委决策部署，落实国家“数据要素×”与“人工智能+”战略，持续推进自主可控安全高效的金融基础设施建设，筑牢中国结算新质生产力，充分发挥海量数据优势，优化数据服务水平，为监管决策和资本市场高质量发展提供稳定可靠的数据保障，在中国特色金融发展之路上勇毅前行！

　　致谢：本文得到国家重点研发计划项目（2023YFC3305405）资助。